研究生导师个人简介
一、基本信息
王快妮，女，汉族，1982年12月生，陕西咸阳人，副教授、管理学博士、硕士生导师。
从事学科：数学、物理
电子邮箱：[email protected]
联系方式：41618480(QQ)
二、个人经历
教育经历
起止时间 |
学习单位 |
专业 |
层次 |
201209-201506 |
中国农业大学 |
运筹与管理 |
博士 |
200709-200906 |
中国农业大学 |
应用数学 |
硕士 |
200109-200507 |
吉林大学 |
信息与计算科学 |
学士 |
工作经历
起止时间 |
工作单位 |
所属部门 |
职称/职务 |
201912-至今 |
裸聊
|
裸聊
|
副教授 |
201507-201912 |
裸聊
|
裸聊
|
讲师 |
201807-202406 |
东南大学 |
数学学院 |
博士后 |
202001-202101 |
State University of New York at Binghamton |
School of Systems Science and Industrial Engineering |
访问学者 |
三、研究方向和招生专业
研究方向
主要从事物理信息神经网络、机器学习鲁棒模型、算法及其应用研究。
招生专业
硕士招生专业：物理、数学
欢迎特别优秀、学习能力强的大二、大三本科生联系我参与我的团队科研工作。
2026年仍有少量硕士生招生指标，有意者可联系。
联系方式：[email protected]（请附简历）
四、指导研究生
累计指导硕士生12名；其中1名硕士生考取博士（西北大学）；研究生就业单位包括国企、银行、高校、软件公司等单位。
五、主讲课程
机器学习、高等数学、线性代数（本科课程）；
矩阵论（硕士课程）；
现代数学方法及应用（博士课程）。
六、社会兼职
期刊审稿人
Knowledge-Based Systems、Journal of the Franklin Institute、The Journal of Supercomputing、Neural Processing Letters、天津理工大学学报（自然科学版）等期刊的审稿人。
七、科研成果
科研项目（限10项）
1. 国家自然科学基金青年基金，61907033，超限学习机鲁棒模型及在金融时间序列预测中的应用，2020/01-2022/12，结题，主持。
2. 中国博士后科学基金面上项目，2018M642129，基于非凸损失函数的超限学习机鲁棒模型与算法研究，2018/11-2024/12，结题，主持。
3. 国家自然科学基金项目天元数学专项，11626186，基于最大相关熵准则的支持向量机模型与算法研究，2017/01-2017/12，结题，主持。
4. 陕西省自然科学基金面上项目，2020JM-543，非线性自适应图正则的子空间聚类算法研究，2020/01-2023/12，结题，参与。
代表性论文（限10项）
1.Kuaini Wang, Jinde Cao, Huimin Pei. Robust extreme learning machine in the presence of outliers by iterative reweighted algorithm, Applied
Mathematics and Computation, 2020, 377: 125186 (SCI一区，引用42次)
2.Kuaini Wang, Huimin Pei, Jinde Cao, Ping Zhong. Robust regularized extreme learning machine for regression with non-convex loss function via DC program, Journal of the Franklin Institute, 2020, 357(11): 7069-7091
(SCI二区)
3.Mingming Wang，Kuaini Wang*. Non-convex extreme learning machine with L1 over L2 norm regularization and exponential squared loss for sparse
and robust regression， Signal Processing，2026: 110524.(SCI二区，通讯作者)
4.Xiaoxue Wang, Kuaini Wang*, Jinge Li, Jinde Cao. Double capped L1-norm extreme learning machine for regression and classification,
Journal of the Franklin Institute, 2025:108127.(SCI二区，通讯作者)
5. Yuzhu Jiang,Kuaini Wang*, Jinge Li. Enhancing robustness and sparsity of extreme learning machine in regression problems using correntropy function, The Journal of Supercomputing, 2025,81(14): 1306.(SCI四区，通讯作者)
6.Hao He, Kuaini Wang*, Yuzhu Jiang. Quadratic hyper-surface kernel-free large margin distribution machine-basedregression and its least-square form[J]. Machine Learning: Science and Technology, 2024, 5(2): 025024.
(SCI二区，通讯作者)
7.Weicheng Zhan, Kuaini Wang*, Jinde Cao. Elastic-net based robust extreme learning machine for one-class classification, Signal Processing, 2023, 211: 109101 (SCI二区,通讯作者)
8. Xiaoxue Wang, Kuaini Wang*, Yanhong She,Jinde Cao. Zero-Norm ELM with Non-convex Quadratic Loss Function for Sparse and Robust Regression, Neural Processing Letters, 2023, 55(9): 12367-12399.(SCI四区,通讯作者)
9.王快妮，曹进德，刘庆山. 基于指数 Laplace 损失函数的回归估计鲁棒超限学习机[J]. 应用数学和力学, 2019, 4(11): 1169-1178. (CSCD核心期刊).
10.Kuaini Wang, Ping Zhong. Robust non-convex least squares loss function for regression with outliers, Knowledge-Based Systems, 2014, 71: 0-290 (SCI一区，引用80余次)
学术专著
王快妮.《支持向量机鲁棒性模型与算法研究》,北京邮电大学出版社, 2019.(独著)
八、科研/教学获奖
1. 2020年，“一带一路”背景下来华留学生高等数学课程体系的探索与实践，校级本科教学成果二等奖，参与。
2. 指导研究生获批研究生创新与实践能力培养项目7项。
